An evidence-based program for enhancing interdisciplinary collaboration to promote spiritual care in an adolescent psychiatric residential facility
Notice bibliographique
Résumé
Spirituality is an essential component of any healthcare assessment and plan, yet it is not clear how to best integrate spirituality in an interprofessional practice. Bronstein’s Model for Interdisciplinary Collaboration served as a guide to address this problem and to design a quality improvement project for and provision of spiritual care to adolescents was facilitated in a local residential psychiatric facility. Professional staff members of the Interprofessional treatment teams (IPTT) were invited to participate in educational programming that was based on textbook reviews, interviews with a nursing curriculum designer and residential chaplain, and surveys of IPTT member baseline knowledge of the relationship between spirituality and mental health. Eighteen participants took both the pre-test and post-test survey. A two-tailed Wilcoxon signed ranks test was run on the scores of those who took both tests, revealing there was a significant difference between the scores ( p = .002), indicating an increase in general knowledge regarding matters of spirituality and its relationship to mental health. Finally, a process and structural evaluation of the discussion meetings revealed content of these meetings was generally helpful and positively contributed to the knowledge and skillsets of interprofessional treatment team members in recognizing spiritual distress and meeting spiritual needs. The role of pastoral care was affirmed and even celebrated by members of the interprofessional treatment team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».