Peroxiredoxin‐2 up‐regulation in inflammatory bowel disease: Friend or foe?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammatory bowel diseases (IBD) are chronic multi-factorial inflammatory disorders. Accumulating investigations have provided compelling evidence that describe the interplay of a complex genetic landscape and inappropriate inflammatory response to intestinal microbes in disease etiopathogenesis but still pose challenges in diagnostic practices. METHOD: In this study, comparative proteomic analysis was conducted to identify disease specific proteins underlying IBD pathogenetic mechanisms. Total blood proteins of the IBD patients and healthy subjects were analyzed with one-dimensional electrophoresis; differentially expressed bands were excised and subjected to matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry along with nanoflow liquid chromatography electrospray ionization-tandem mass spectrometry analysis. Presence of glycosylation, hydroxylation, and phosphorylation post-translational modifications was further investigated by immunoprecipitation. RESULTS: Peroxiredoxin-2 (PRDX2) and hemoglobin-subunits proteins, which are closely involved in the response to oxidative stress, were identified. PRDX2 was selected for further validation using western blot and reverse transcription-polymerase chain reaction. PRDX2 overexpression was restricted to the protein level within the membrane fraction. Immunoprecipitation identified PRDX2 to be post-translationally glycosylated and phosphorylated. CONCLUSION: Our findings demonstrate the implication of PRDX2 in IBD. Future studies are required to establish its functional role and to determine the clinical utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».