MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2553026075 · doi:10.1002/clc.22643

Hemodynamic‐guided heart‐failure management using a wireless implantable sensor: Infrastructure, methods, and results in a community heart failure disease‐management program

2016· article· en· W2553026075 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueClinical Cardiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureEjection fractionHemodynamicsConfidence intervalCardiologyInternal medicineProspective cohort studyCanadian Cardiovascular SocietyPulmonary arteryHeart rateBlood pressureMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The real-world impact of remote pulmonary artery pressure (PAP) monitoring on New York Heart Association (NYHA) class improvement and heart failure (HF) hospitalization rate is presented here from a single center. HYPOTHESIS: METHODS: Seventy-seven previously hospitalized outpatients with NYHA class III HF were offered PAP monitoring via device implantation in a multidisciplinary HF-management program. Prospective effectiveness analyses compared outcomes in 34 hemodynamically monitored patients to a group of similar patients (n = 32) who did not undergo device implantation but received usual care. NYHA class and 6-minute walk testing were assessed at baseline and 90 days. All hospitalizations were collected after 6 months of the implantation date (average follow-up, 15 months) and compared with the number of hospitalizations experienced prior to hemodynamic monitoring. RESULTS: Patients in both groups had similar distributions of age, sex, and ejection fraction. After 90 days, 61.8% of the monitored patients had NYHA class improvement of ≥1, compared with 12.5% in the controls (P < 0.001). Distance walked in 6 minutes increased by 54.5 meters in the monitored group (253.0 ± 25.6 meters to 307.4 ± 26.3 meters; P < 0.005), whereas no change was seen in the usual-care group. After implantation, 19.4% of the monitored group had ≥1 HF hospitalization, compared with 100% who had been hospitalized in the year prior to implantation. The monitored group had a significantly lower HF hospitalization rate (0.16; 95% confidence interval: 0.06-0.35 hospitalizations/patient-year) compared with the year prior (1.0 hospitalizations/patient-year; P < 0.001). CONCLUSIONS: Hemodynamic-guided HF management leads to significant improvements in NYHA class and HF hospitalization rate in a real-world setting compared with usual care delivered in a comprehensive disease-management program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle