Simplicity is key: restoration protocols for nonregenerating forests degraded by overabundant herbivores
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global forests are being lost and degraded at an alarming rate; hence ecological restoration becomes an integral component ensuring future forest health. Beneficial effects of restoration will depend on scientifically based practices within an adaptive management framework. On the island of Newfoundland, moose ( Alces alces ) have become overabundant since their introduction in the early 1900s causing regeneration failure of the balsam fir ( Abies balsamea ) forest. Intensive selective browsing by moose on this foundation species within naturally insect‐generated gaps has created “spruce‐moose meadows.” Experimental restoration to support Parks Canada Ecological Integrity targets was implemented in the boreal forest of Terra Nova National Park (Newfoundland, Canada), along a gradient of disturbance from closed canopy forest to large insect‐disturbed gaps. Seedling planting was carried out under various ground preparation treatments (field planting, aboveground suppression, and scarification). Seedling performance (survival, growth, and browsing occurrence) was monitored over 2 years and mixed‐effects models were constructed to determine seedling responses, which form the template of future forests. Results show minimally positive effects of the ground treatments along the gradient of disturbance, while environmental conditions and seedling individual traits explained the majority of seedling responses. Better growth, lower survival, and higher browsing intensity were observed with increasing forest disturbance, with taller seedlings at planting performing the best. Considering that no substantial biological benefits were detected following ground treatments, which are costly and time‐consuming to implement, active restoration in boreal forest can be implemented using standard forestry planting protocols, without any ground preparation, independently of the forest degradation state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».