Stochastic modelling of community energy storage system based on diffusion approximation
Notice bibliographique
Résumé
With the high demand for renewable energy sources such as wind turbines, the future distribution systems and/or microgrids will face more challenges in energy management, due to the intermittency of renewable power generation. By buffering such uncertain power supplies, community energy storage (CES) systems can provide dispatchable capacities and are effective tools to harness renewable power in a community. However, the dispatch of a CES system is complicated due to the randomness in its state-of-charge (SoC) and thus, the randomness in dispatchable capacities. In order to address this problem, a stochastic model of a CES system with wind power generation is reported in this paper. The power generation of each wind turbine is modelled using a Markov modulated rate process (MMRP), while the CES system is modelled as a queueing system with heterogeneous sources and constant output. Based on a diffusion approximation of the queue length, a closed-form representation of the cumulative distribution function (CDF) of the SoC of CES system can be derived. The analytical model is validated by a case study based on the wind power generation data obtained from the Changling Wind Farm in Jilin Province of Northeast China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».