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Enregistrement W2553062038 · doi:10.1002/cbic.201600381

Peptoid Efficacy against Polymicrobial Biofilms Determined by Using Propidium Monoazide‐Modified Quantitative PCR

2016· article· en· W2553062038 sur OpenAlexfundno aff
Yu Luo, Hannah L. Bolt, Gabriela A. Eggimann, Ronan McMullan, Tanya Curran, Mei Zhou, Steven L. Cobb, Fionnuala T. Lundy

Notice bibliographique

RevueChemBioChem · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilQueen's UniversityQueen's University BelfastSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésBiofilmPeptoidMicrobiologyAntimicrobialCandida albicansPropidium monoazideAntimicrobial peptidesBiologyProteasesBacteriaChemistryPeptideBiochemistryReal-time polymerase chain reactionEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biofilms containing Candida albicans are responsible for a wide variety of clinical infections. The protective effects of the biofilm matrix, the low metabolic activity of microorganisms within a biofilm and their high mutation rate, significantly enhance the resistance of biofilms to conventional antimicrobial treatments. Peptoids are peptide-mimics that share many features of host defence antimicrobial peptides but have increased resistance to proteases and therefore have better stability in vivo. The activity of a library of peptoids was tested against monospecies and polymicrobial bacterial/fungal biofilms. Selected peptoids showed significant bactericidal and fungicidal activity against the polymicrobial biofilms. This coupled with low cytotoxicity suggests that peptoids could offer a new option for the treatment of clinically relevant polymicrobial infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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