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Enregistrement W2553064235 · doi:10.1126/scitranslmed.aag2374

Oral, ultra–long-lasting drug delivery: Application toward malaria elimination goals

2016· article· en· W2553064235 sur OpenAlexfundno aff
Andrew M. Bellinger, Mousa Jafari, Tyler M. Grant, Shiyi Zhang, Hannah Slater, Edward A. Wenger, Stacy Mo, Young‐Ah Lucy Lee, Hormoz Mazdiyasni, Lawrence Kogan, Ross Barman, Cody Cleveland, Lucas Booth, Taylor Bensel, Daniel Minahan, Haley M. Hurowitz, Tammy Tai, Johanna P. Daily, Boris Nikolic, Lowell Wood, Philip A. Eckhoff, Róbert Langer, Giovanni Traverso

Notice bibliographique

RevueScience Translational Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteBrigham and Women's HospitalNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringAlexander von Humboldt-StiftungMassachusetts General HospitalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMalariaDrug deliveryDrugMedicinePharmacologyIntensive care medicineImmunologyNanotechnologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efforts at elimination of scourges, such as malaria, are limited by the logistic challenges of reaching large rural populations and ensuring patient adherence to adequate pharmacologic treatment. We have developed an oral, ultra-long-acting capsule that dissolves in the stomach and deploys a star-shaped dosage form that releases drug while assuming a geometry that prevents passage through the pylorus yet allows passage of food, enabling prolonged gastric residence. This gastric-resident, drug delivery dosage form releases small-molecule drugs for days to weeks and potentially longer. Upon dissolution of the macrostructure, the components can safely pass through the gastrointestinal tract. Clinical, radiographic, and endoscopic evaluation of a swine large-animal model that received these dosage forms showed no evidence of gastrointestinal obstruction or mucosal injury. We generated long-acting formulations for controlled release of ivermectin, a drug that targets malaria-transmitting mosquitoes, in the gastric environment and incorporated these into our dosage form, which then delivered a sustained therapeutic dose of ivermectin for up to 14 days in our swine model. Further, by using mathematical models of malaria transmission that incorporate the lethal effect of ivermectin against malaria-transmitting mosquitoes, we demonstrated that this system will boost the efficacy of mass drug administration toward malaria elimination goals. Encapsulated, gastric-resident dosage forms for ultra-long-acting drug delivery have the potential to revolutionize treatment options for malaria and other diseases that affect large populations around the globe for which treatment adherence is essential for efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations261
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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