Flow characteristics and wear prediction of Herschel‐Bulkley non‐Newtonian paste backfill in pipe elbows
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Backfill process has become standard practice in mining industry where the backfill slurry is transported from surface to underground via a pipeline system. Paste backfill is one of the types of backfill slurries which in recent years has gained popularity due to its reduced water content, fast solidification time, and environmentally friendly reputation. However, wear and erosion of the pipe have been a major issue in some paste backfill pipeline operations. Paste backfill behaves as a non‐Newtonian fluid and can be modelled as a Herschel‐Bulkley fluid. To better understand the flow behaviour and wear rate of paste backfill in underground pipeline systems, experimental and numerical studies were carried out. The former focuses on the slump test and L‐pipe flow test to characterize paste backfill properties, while the latter aims to develop a three‐dimensional mathematical model to evaluate flow and wear characteristics in pipe elbows. To ensure robust and accurate solutions, the model was verified with analytical solutions and validated against experimental data. The numerical results suggest that elbow design and paste backfill property significantly affect secondary flow generation which is further reflected in the pipe wear rate. Thicker paste backfill slurry flowing in the 5D elbow yields the lowest wear rate which is beneficial for practical application, albeit it comes at a higher pressure drop.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle