Parasitological correlates of Plasmodium ovale curtisi and Plasmodium ovale wallikeri infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malaria, due to Plasmodium ovale, can be challenging to diagnose due to clinically mild disease and low parasite burden. Two genetically distinct sub-species of P. ovale exist: Plasmodium ovale curtisi (classic) and Plasmodium ovale wallikeri (variant). It is presently unknown if the sub-species causing infection affects performance of malaria diagnostic tests. The aim of this work was to understand how the genetically distinct sub-species, P. o. curtisi and P. o. wallikeri, affect malaria diagnostic tests. METHODS: Plasmodium ovale-positive whole blood specimens were sub-speciated by PCR and sequencing of 18S rRNA and dhfr-ts. Parasitaemia, morphology, pan-aldolase positivity, 18S copy number, and dhfr-ts sequences were compared between sub-species. RESULTS: From 2006 to 2015, 49 P. ovale isolates were identified, of which 22 were P. o. curtisi and 27 P. o. wallikeri; 80% were identified in the last five years, and 88% were acquired in West Africa. Sub-species did not differ by parasitaemia, 18S copy number, or pan-aldolase positivity. Lack of Schüffner's stippling was over-represented among P. o. wallikeri isolates (p = 0.02). Several nucleotide polymorphisms between the sub-species were observed, but they do not occur at sites believed to relate to antifolate binding. CONCLUSIONS: Plasmodium ovale is increasing among travellers to West Africa, although sub-species do not differ significantly by parasitologic features such as parasitaemia. Absence of Schüffner's stippling may be a feature specific to P. o. wallikeri and is a novel finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».