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Enregistrement W2553080860 · doi:10.1182/blood.v120.21.1016.1016

Daily Pain Is Unrelated to Admission Rate in Adult Patients with Sickle Cell Disease

2012· article· en· W2553080860 sur OpenAlexaboutno aff
Charlotte F.J. Van Tuijn, Bart J. Biemond

Notice bibliographique

RevueBlood · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseMcGill Pain QuestionnaireProspective cohort studySickle cell anemiaCohortPediatricsVisual analogue scalePhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 1016 Background and aims Sickle cell disease is characterised by frequent episodes of vaso-occlusive pain resulting in frequent health care utilisation and cumulating organ damage. Disease severity is often quantified by the number of hospital admissions. However, sickle cell patients frequently experience episodes of pain without health care utilisation. In the present study, we analysed whether daily self-reported sickle cell pain in adult patients is related to disease severity quantified by frequency of hospital admission or disease severity defined by genotype. Methods We conducted a prospective cohort study in order to analyse daily pain in adult sickle cell patients in a tertiary teaching hospital in the Netherlands. Patients were divided in having severe (HbSS/HbS-β0) or milder (HbSC/HbS-β+) disease according to genotype. Daily pain was assessed for a period of 6 months by the use of pain diaries. Pain intensity was measured with different validated pain assessment instruments (Visual Analog Scale (VAS), McGill Pain Questionnaire and Brief Pain Inventory). Daily pain scores were correlated with genotype and frequency of hospital admission. Results 110 consecutive outpatients with sickle cell disease were approached. 16 patients were excluded for different reasons (pregnancy, unable to fill in a diary or declined participation), 19 patients missed their appointments in the outpatient clinic and 26 patients completed less than a month of their diaries. 49 patients (mean age 33 years (SD 12.6); 67% female) completed at least two month of the diaries (response rate: 65%). No differences in disease severity according to genotype or age were observed between responders/non-responders. Pain was reported in 18% of the total 5016 patient-days. Overall median pain intensity was 3.6 (VAS). 41% of the patients reported pain in 5% or fewer diary days and 5% of all patients reported pain in more than 95% of the days. The frequency of hospital admission was unrelated to self-reported pain and no difference in daily pain was observed between patients with severe or milder disease according to genotype. Furthermore, lab results (hemoglobin and fetal hemoglobin levels, leukocyte counts, lactate dehydrogenase (LDH) and the presence of alfa-thalassemia) were not associated with daily pain. Conclusions Using daily pain diaries, adult sickle cell patients report pain in 18% of their total diary days. Interestingly, our patient population reported less daily pain in comparison to daily pain in adults reported previously (over 50%). Daily pain appeared to be unrelated to disease severity according to genotype or defined by frequency of hospital admission. Our results further stress that daily pain is an important problem in sickle cell patients and appears to be unrelated to the traditional definitions of disease severity. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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