The impact of day of surgery on the length of stay for major urological procedures
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Surgery performed later in the week has been associated with longer length of stay (LOS). The aim of this study was to assess if the day of the surgery impacted the LOS for two major urological procedures in a tertiary referral university teaching hospital. METHODS: A retrospective review was performed of two major urological procedures consecutively performed by a single surgeon in our unit from March 2012 to December 2015. Patient demographics, histopathological characteristics, operative details, and LOS were obtained from the patients' medical records. Procedures performed on Monday or Tuesday were defined as early in the week and procedures performed on Wednesday, Thursday, or Friday were defined as late in the week. RESULTS: During the study period, 140 open radical prostatectomy (ORP) and 42 open partial nephrectomy (OPN) procedures were performed. There was a significant difference in median LOS for major urological procedures performed early in the week compared to late in the week (3 [3-4] days vs. 4 [4-5] days; p= 0.0001). There was a significant difference in median LOS for ORP performed early in the week compared to late in the week (3 [3-4] days vs. 4 [4-5] days; p= 0.0004). There was a similar significant difference in OPN performed early in the week compared to late in the week (4 [3-5.5] days vs. 5 [4-5] days; p= 0.029). CONCLUSIONS: The day of surgery impacts LOS for major urological procedures. Major procedures should be performed early in the week, when it is feasible to facilitate prompt safe discharge and better use of hospital resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».