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Enregistrement W2553106387 · doi:10.1038/srep37654

Thermodynamic origin of instability in hybrid halide perovskites

2016· article· en· W2553106387 sur OpenAlexafffund
E. Tenuta, Chao Zheng, Oleg Rubel

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute CanadaLakehead University
Mots-clésPerovskite (structure)HalideInstabilitySolubilityDegradation (telecommunications)DecompositionMaterials scienceChemical stabilityAb initioSolar cellPerovskite solar cellChemical physicsChemistryThermodynamicsChemical engineeringPhysical chemistryInorganic chemistryComputer sciencePhysicsOrganic chemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Degradation of hybrid halide perovskites under the influence of environmental factors impairs future prospects of using these materials as absorbers in solar cells. First principle calculations can be used as a guideline in search of new materials, provided we can rely on their predictive capabilities. We show that the instability of perovskites can be captured using ab initio total energy calculations for reactants and products augmented with additional thermodynamic data to account for finite temperature effects. Calculations suggest that the instability of CH3NH3PbI3 in moist environment is linked to the aqueous solubility of the CH3NH3I salt, thus making other perovskite materials with soluble decomposition products prone to degradation. Properties of NH3OHPbI3, NH3NH2PbI3, PH4PbI3, SbH4PbI3, CsPbBr3, and a new hypothetical SF3PbI3 perovskite are studied in the search for alternative solar cell absorber materials with enhanced chemical stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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