Increased Oil Recovery by Application of Plasma Pulse Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Advanced technology of increased hydrocarbons recovery – Plasma Pulse Treatment (PPT) is presented. The explanation of physical impact on the reservoir is given. Examples of laboratory studies and field-testing observed. The physical bases of the PPT are periodic pulses of equal strength, spaced with equal time intervals by discharge current passing through a metal conductor. Shock wave, formed by the explosion of conductor, is propagating radially with supersonic speed, gets out through the perforation holes and provides an elastic compressive and tensile impact on the media. Low frequency waves, propagating deep into reservoir, contribute to the development and formation of new cracks, as well as the transformation of sub-capillary pores into capillary, causing the liquid moves from stagnant zones and channels to the zone of active drainage. The paper presents the description of the physics of a process as well as some calculations and estimates of observed technical parameters. Some estimates and calculations, given in the paper, are based on the principles of nonlinear physics and fluid dynamics. Laboratory studies confirmed substantial changes after PPT application both in oil samples (resulting in viscosity reduction) and core samples (increase of permeability). Microseismic studies, carried out on the field, registered the propagation of waves, created by PPT, on a distance of over 1.3 kilometers away from a treated well. Number of well studies both production and injection ones is presented, showing the long lasting effect of treatment. The overall analysis of over 300 treated wells is given, proving the high efficiency of Plasma pulse technology. Technology, presented and described in the paper, allows increasing the productivity of hydrocarbons wells and involving the reserves of residual and unrecoverable oil into production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».