Scoring Body Condition in Wild Baird’s Tapir ( <i>Tapirus bairdii</i> ) Using Camera Traps and Opportunistic Photographic Material
Notice bibliographique
Résumé
Body condition score (BCS) systems have been used in wild animals as a technique for evaluating the health status of species that are difficult to capture but can be observed in their habitat. In this study, our goal was to enable scoring the BC of wild Baird’s tapir ( Tapirus bairdii) without the need for direct observation, using camera trap and opportunistic photographic records. First, we modified a BCS assessment that was created for other tapir species, using captive Baird’s tapirs. Second, we applied it to a set of photographs of wild Baird’s tapir that were obtained over six consecutive years in a protected area in southern Mexico. We compared morphometric measurements and muscle and fat deposited in several anatomical regions. We also evaluated changes in BC between seasons for individuals photographed on several occasions. We show that neck and thorax circumferences are significantly correlated with all BCSs associated with these anatomical regions, whereas abdominal circumference is correlated only with half of the BCS. BCS of captive tapirs that we evaluated averaged 24.93 ± 5.61, which was higher than that of wild tapirs (22.63 ± 3.68). No significant difference in BC was apparent between rainy and dry seasons in our study site; wild tapirs were able to maintain good BC throughout the year. Camera trap records and opportunistic photographs were a useful tool to track changes in BC over time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».