Calibration of the matched filter beam output from the triplet portion of the Five Octave Research Array
Notice bibliographique
Résumé
The Five Octave Research Array (FORA) [K.M. Becker and J. R. Preston, Proceedings Oceans 2003, 2607-2610] includes a triplet section in which the elements are three omnidirectional sensors. The elements can be combined as a standard linear array to produce conical beam patterns, or the triplets can be used to form directional beams that allow for “left-right” discrimination. The beam output can then be matched filtered to produce high-temporal-resolution beams over the full 360° azimuth, and identify scattering features in reverberation data. To extract scattering strengths, the calibration of the beams and the matched filter output must be known accurately. Here we look at results from the 2013 Target and Reverberation Experiment (TREX13), where data were received on the FORA array, then beamformed and matched filtered by various procedures that had different normalizations. The broadside beam and several natural beams of the linear array can readily be calibrated against a simple “exact” procedure. No simple procedure was obtained for the directional beams, but comparisons of the peaks of the features in the left and right triplet beams compare well with the peaks of the linear beams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».