Effect of Bile Acid Sequestrants on the Risk of Cardiovascular Events
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Statins lower low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) and risk of coronary artery disease (CAD), but they may be ineffective or not tolerated. Bile acid sequestrants (BAS) reduce LDL-C, yet their clinical efficacy on CAD remains controversial. METHODS AND RESULTS: We conducted a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials to assess the effect of cholestyramine and colesevelam. We then used Mendelian randomization to estimate the effect of BAS on reducing the risk of CAD. First, we quantified the effect of rs4299376 (ABCG5/ABCG8), which affects the intestinal cholesterol absorption pathway targeted by BAS and then we used these estimates to predict the effect of BAS on CAD. Nineteen randomized controlled trials with a total of 7021 study participants were included. Cholestyramine 24 g/d was associated with a reduction in LDL-C of 23.5 mg/dL (95% confidence interval [CI] -26.8,-20.2; N=3806) and a trend toward reduced risk of CAD (odds ratio 0.81, 95% CI 0.70-1.02; P=0.07; N=3806), whereas colesevelam 3.75 g/d was associated with a reduction in LDL-C of 22.7 mg/dL (95% CI -28.3, -17.2; N=759). Based on the findings that rs4299376 was associated with a 2.75 mg/dL decrease in LDL-C and a 5% decrease in risk of CAD outcomes, we estimated that cholestyramine was associated with an odds ratio for CAD of 0.63 (95% CI 0.52-0.77; P=6.3×10(-6)) and colesevelam with an odds ratio of 0.64 (95% CI 0.52-0.79, P=4.3×10(-5)), which were not statistically different from BAS clinical trials (P>0.05). CONCLUSIONS: The cholesterol lowering effect of BAS may translate into a clinically relevant reduction in CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».