One-year clinical outcomes of patients treated with everolimus-eluting bioresorbable vascular scaffolds versus everolimus-eluting metallic stents: a propensity score comparison of patients enrolled in the ABSORB EXTEND and SPIRIT trials
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We sought to compare the outcomes of low/moderate complexity patients treated with the Absorb BVS from the ABSORB EXTEND trial with patients treated with the XIENCE everolimus-eluting stent (EES), using propensity score (PS) matching of pooled data from the SPIRIT trials (SPIRIT II, SPIRIT III, SPIRIT IV) and the XIENCE V USA trial. METHODS AND RESULTS: ABSORB EXTEND was a prospective, single-arm, open-label clinical study in which 812 patients were enrolled at 56 sites. This study allowed the treatment of lesions ≤28 mm in length and with a reference vessel diameter of 2.0-3.8 mm (as assessed by online QCA). The propensity score was obtained by fitting a logistic regression model with the cohort indicator as the binary outcome and other variables as the predictor variables. At one-year clinical follow-up, there was no statistical difference between groups with regard to MACE (5.0% vs. 4.8%, p=0.83), target lesion failure (5.0% vs. 4.7%, p=0.74), ischaemia-driven target vessel revascularisation (2.3% vs. 3.0%, p=0.38) and device thrombosis (1.0% vs. 0.3%, p=0.11). Myocardial infarction was higher with Absorb (3.3% vs. 1.5%, p=0.02), at the expense of periprocedural CK-MB elevation. Independent predictors of MACE among patients receiving Absorb BVS were treatment of multivessel disease, insulin-dependent diabetes and performance of post-dilation. CONCLUSIONS: At one-year follow-up, propensity score-matched analysis demonstrated that the clinical safety and effectiveness of Absorb are comparable to those of XIENCE EES among non-complex patients treated with PCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».