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Enregistrement W2553157820 · doi:10.1183/13993003.congress-2016.pa4345

Social pathology of respiratory diseases in infancy and childhood

2016· article· en· W2553157820 sur OpenAlexaboutno aff
S Georgieva, M Kamburova, Nikolay Yanev

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvercrowdingMedicinePassive smokingEnvironmental healthQuarter (Canadian coin)PovertyDiseaseHarmPediatricsSuspectPregnancyDemographyPathologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Social pathology, in the sense of association between diseases and social conditions, may be considered for any disease. Immediate and long-term adverse effect of passive exposure to parental smoking, indoor air pollution, less physical activity, poverty etc. on diseases of respiratory system have been reported (Pattenden, S. et al.Tobacco Control 2006; 15:294-301). Aim: To analyze the spreading of social determinants on respiratory diseases in infancy and childhood in Bulgaria. Methods: Data were collected by direct individual self-administer questionnaire among 347 women whose children have been visiting nursery schools in Pleven municipality, Bulgaria. Results: Three quarter of children are exposed to second hand tobacco smoking at home. For about 20% of them the exposure starts at the intrauterine period because mother had been smoking during the pregnancy. Although the majority of parents (95.7%) reported that they understand harm of passive smoking, more than a half of them do not avoid smoking in presence of their children. The impact of indoor air pollution due to smoking is enhanced by the solid fuel heating in a quarter of reported cases, overcrowding of dwellings (64.5%) and restricted time of outdoor activities (13.9%). Although the study results are in consistence with other studies and national statistics, there are reasons to suspect even worse reality because the sample does not include families from marginalized groups in terms of economic and education profile. Conclusion: The influence of behavior, environmental and economic risk factors on children9s health is mediated by the family background so it should be the target of social therapy of respiratory diseases in the childhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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