1156 Effects of Omnigen-AF supplementation on body temperature, milk production, and somatic cell count in lactating dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The objective this study was to evaluate the effects of Omnigen-AF (OMN; Phibro Animal Health, Teaneck, NJ) supplementation on body temperature, and production variables of lactating dairy cows. Thirty-two Holstein × Gir cows (100 ± 10 d in milk) were assigned to either control or OMN treated groups, balanced for previous milk production, parity, and body condition score. Dietary treatments were individually fed to cows once daily after the morning milking, at a rate of 56 g/day of kaolin (rumen-inert substance) or OMN added to 200 g of ground corn used as carrier for 56 d, and separated from the TMR diet that was fed ad libitum and formulated to meet or exceed cow nutritional requirements. Temperature and humidity loggers were used to record environmental data and temperature-humidity index. To assess body temperature, each animal was inserted with a thermometer coupled to an intravaginal device from d 15 to 28, and d 43 to 56 of the experiment. Thermometers were set to measure vaginal temperature every 10 min, and values were averaged hourly. Supplementation with OMN increased (P < 0.01) milk yield (21.3 vs. 20.1 kg/d for OMN and control, respectively; SEM = 0.13) and DMI (17.6 vs. 16.6 kg/d for OMN and control, respectively; SEM = 0.19), and decreased (P = 0.06) milk somatic cells count (5.30 vs. 5.48 log10 cells/mL for OMN and control, respectively; SEM = 0.05). Treatment × time interactions were not significant (P ≥ 0.15) for the production variables analyzed herein. Furthermore, when environmental temperature-humidity index was > 68, cows supplemented with OMN remained less (P < 0.01) time with body temperature above 39.1°C (38 vs. 45% for OMN and control, respectively; SEM = 0.05%). In conclusion, supplementing OMN to lactating dairy cows increased milk yield and DMI, decreased milk somatic cells count, and reduced incidence of rectal temperature above 39.1°C under heat stress conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».