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Enregistrement W2553189913 · doi:10.1084/jem.20161776

The common mouse protozoa<i>Tritrichomonas muris</i>alters mucosal T cell homeostasis and colitis susceptibility

2016· article· en· W2553189913 sur OpenAlexafffund
Nichole Escalante, Paul Lemire, Mayra Cruz Tleugabulova, David Prescott, Arthur Mortha, Catherine Streutker, Stephen E. Girardin, Dana J. Philpott

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Experimental Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoMultidisciplinary University Research InitiativeCrohn's and Colitis Foundation of CanadaCrohn's and Colitis Foundation
Mots-clésBiologyImmune systemMicrobiologyImmunologyImmunityColitisProtozoaGastrointestinal tractDysbiosisGut flora

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mammalian gastrointestinal tract hosts a diverse community of microbes including bacteria, fungi, protozoa, helminths, and viruses. Through coevolution, mammals and these microbes have developed a symbiosis that is sustained through the host’s continuous sensing of microbial factors and the generation of a tolerant or pro-inflammatory response. While analyzing T cell–driven colitis in nonlittermate mouse strains, we serendipitously identified that a nongenetic transmissible factor dramatically increased disease susceptibility. We identified the protozoan Tritrichomonas muris as the disease-exacerbating element. Furthermore, experimental colonization with T. muris induced an elevated Th1 response in the cecum of naive wild-type mice and accelerated colitis in Rag1−/− mice after T cell transfer. Overall, we describe a novel cross-kingdom interaction within the murine gut that alters immune cell homeostasis and disease susceptibility. This example of unpredicted microbial priming of the immune response highlights the importance of studying trans-kingdom interactions and serves as a stark reminder of the importance of using littermate controls in all mouse research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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