Arctic in the Anthropocene: sustainability in a new polar age
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic provides one of the most striking signatures of climate change impacts. Accelerated loss of sea ice extent and thickness, loss in biodiversity, changing atmospheric circulation patterns, and melting permafrost portray only a few aspects of a rapidly changing Arctic. In recognition of the inter-, multi-, and trans-disciplinary (Keil 2015) discussions, tools, mechanisms, and implementation strategies necessary to address these challenging and pervasive issues of this century, the first Potsdam Summer School, entitled ‘Arctic in the Anthropocene’, took place in June–July, 2014. The summer school was coordinated by the Institute for Advanced Sustainability Studies (IASS), the Alfred Wegener Institute Helmholtz Centre for Polar and Marine Research (AWI), the GFZ German Research Centre for Geosciences, the Potsdam Institute for Climate Impact Research (PIK), and the University of Potsdam, in conjunction with the city of Potsdam. The principal vision of the summer school was to eliminate disciplinary language barriers, and to foster communication amongst individuals trained in law and international relations, public health, and science, with the goal of extending an integrated science-policy dialogue for the benefit of humanity, the planet that we inhabit, and for which we share a collective responsibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».