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Enregistrement W2553194227 · doi:10.2527/jam2016-1315

1315 Effect of increasing doses of abomasally infused linseed oil on animal performance and oxidative stability of milk in Holstein dairy cows

2016· article· en· W2553194227 sur OpenAlexaff
D.E. Rico, R. Gervais, Sara M. Peňa-Cotrino, C. Cohou, Yolaine Lebeuf, P.Y. Chouinard

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinseed oilDry matterPolyunsaturated fatty acidLactoseLatin squareAnimal scienceTotal mixed rationChemistryDairy cattleFood scienceLactationFatty acidBiologyIce calvingBiochemistryRumen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate the effect of increasing doses of post-ruminal supply of linseed oil (LO), as a source of polyunsaturated fatty acids (PUFA), on animal performance and oxidative stability of milk, five Holstein dairy cows (36 ± 2 DIM, 38.7 ± 4.7 kg milk/d; Mean ± SD) were randomly distributed in a 5 × 5 Latin square design (14-d periods; 11 d of adaptation). All cows were fed the same ration and LO was abomasally infused continuously at 0, 75, 150, 300, and 600 g/d using peristaltic pumps. Oxidation measurements were done on fresh non-homogenized milk and on homogenized milk stored at 4°C during 11 d under fluorescent light. Data were analyzed using a mixed model including the random effects of period and cow, and the fixed effects of treatment, time and their interaction in the repeated measures analyses. A peroxidability index (PI) was calculated as: 0.025×Monoenoates + 1×Dienoates + 2×Trienoates + 4×Tetraenoates + 6×Pentaenoates + 8×Hexaenoates, to account for individual oxidation sensitivity of FA. Dry matter intake and yield of energy corrected milk decreased linearly with increasing dose of LO (P < 0.05). Milk fat concentration decreased quadratically (P < 0.05) reaching a nadir at 300 g of LO/d, whereas the yields of fat and protein decreased linearly (P < 0.05). The concentration and yield of lactose were not different among treatments. The concentration of PUFA increased linearly with LO dose (P < 0.001). Accordingly, the PI of fresh milk increased linearly with dose from 2.0 mg/g milk in the control, to 10.8 mg/g milk at the highest dose (P < 0.001). Conjugated diene hydroperoxides in fresh milk increased linearly with dose (P < 0.001), whereas conjugated triene hydroperoxides and redox potential were not affected. Volatile lipid oxidation products such as propanal, hexanal, trans-2-hexenal/hex-cis-3-enal, and hept-cis-4-enal increased linearly with dose (P < 0.001), whereas 1-octen-3-one was not affected, and trans-2, cis-6-nonadienal and trans-2, trans-4-nonadienal were not detected in fresh milk. During storage, similar increasing trends were observed across treatments for propanal, hexanal, trans-2-hexenal/hex-cis-3-enal, hept-cis-4-enal, and trans-2, cis-6-nonadienal in homogenized milk (time P < 0.001). Treatment by time interactions were detected for 1-octen-3-one and trans-2, trans-4-nonadienal. In conclusion, increasing doses of abomasally infused LO negatively affected animal performance. Despite small differences among individual oxidation products, overall, a linear increase in milk PUFA led to a quadratic response in total identified volatile compounds which tended to reach a plateau at 300 g of LO/d.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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