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Enregistrement W2553195594 · doi:10.1111/add.13551

The comparative safety of buprenorphine versus methadone in pregnancy—what about confounding?

2016· letter· en· W2553195594 sur OpenAlexaff
Susan B. Brogly, Kelley Saia, Sonia Hernández–Dı́az, Martha M. Werler, Paola Sebastiani

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésMethadoneBuprenorphineMedicinePregnancyConfoundingOpioidObstetricsPrenatal careMethadone maintenancePediatricsAnesthesiaInternal medicinePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preferential treatment of high-risk opioid-dependent pregnant women with methadone limits evidence of the comparative safety of buprenorphine versus methadone on infant outcomes. Adjustment for maternal characteristics that affect both treatment choices and birth outcomes is necessary to provide valid estimates of the effect of prenatal opioid agonist therapy exposure. The study by Zedler et al. aimed to assess systematically evidence of the safety of prenatal buprenorphine versus methadone and to provide a quantitative treatment effect 1. Some published studies have shown less severe neonatal abstinence syndrome (NAS) 2-5 and greater gestational age at birth 4, birth weight 4, 6 and head circumference 6, 7 after prenatal buprenorphine exposure compared to prenatal methadone. What has been difficult to disentangle, however, is whether these improved birth outcomes are due to the protective effect of buprenorphine compared to methadone or to confounding from maternal treatment choices 8. Buprenorphine treatment often involves out-patient prescriptions, while methadone is given through observed daily dosing at a methadone clinic. Maternal characteristics have been shown to influence clinical prescribing, with methadone being used typically in less stable opioid-dependent pregnant women 4, 9-12. Women with poorer clinical profiles, such as those taking concomitant psychotrophic medications 2, are more likely to have neonates with worse birth outcomes than women with better clinical profiles 13. When a regression model of prenatal buprenorphine compared to methadone is unadjusted for confounding—such as differences in maternal clinical profiles by treatment choice—the estimated measure of effect (i.e. risk ratio) is a mix of both the effects of prenatal treatment and the confounder on the infant. While we commend Zedler et al. for their efforts, their publication does not clarify the available evidence. The confidence interval for their overall summary estimate would be narrower than those from the individual studies due to the reduction in random error achieved by the larger pooled sample size. This pooling of data, however, does nothing to adjust for systematic error (i.e. confounding bias, information bias, selection bias). Pooling studies that are confounded produces an overall summary estimate that also is confounded. Zedler et al. would have provided a more valid effect estimate had they attempted to remove some of the uncontrolled confounding from their pooled estimate, perhaps by bias analysis simulation 14, as was performed in our meta-analysis published in 2014 15. We showed that confounding in published cohort studies and confounding and/or selection bias in randomized controlled trials from study dropout could contribute to the observed protective effect of buprenorphine versus methadone on the neonate. Increasing rates of opioid dependence in pregnant women and of NAS in their neonates are major health issues in the United States. NAS has implications for the long-term health of the infant and is associated with soaring hospital costs and decreasing neonatal intensive care unit resources 16. Efforts are needed urgently to reduce NAS and other adverse birth outcomes in these infants. None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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