McMaster Modular Assessment Program (McMAP) Through the Years: Residents' Experience With an Evolving Feedback Culture Over a 3‐year Period
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessing resident competency in emergency department settings requires observing a substantial number of work-based skills and tasks. The McMaster Modular Assessment Program (McMAP) is a novel, workplace-based assessment (WBA) system that uses task-specific and global low-stakes assessments of resident performance. We describe the evaluation of a WBA program 3 years after implementation. METHODS: = 26) who used McMAP as part of McMaster University's emergency medicine residency program. Responses were triangulated using a follow-up written survey. Data were analyzed using theory-based thematic analysis. An audit trail was reviewed to ensure that all themes were captured. RESULTS: Findings were organized at the level of the learner (residents), faculty, and system. Residents identified elements of McMAP that were perceived as supporting or inhibiting learning. Residents shared their opinions on the feasibility of completing daily WBAs, perceptions and utilization of rating scales, and the value of structured feedback (written and verbal) from faculty. Residents also commented extensively on the evolving and improving feedback culture that has been created within our system. CONCLUSION: The study describes an evolving culture of feedback that promotes the process of informed self-assessment. A programmatic approach to WBAs can foster opportunities for feedback although barriers must still be overcome to fully realize the potential of a continuous WBA system. A professional culture change is required to implement and encourage the routine use of WBAs. Barriers, such as familiarity with assessment system logistics, faculty member discomfort with providing feedback, and empowering residents to ask faculty for direct observations and assessments must be addressed to realize the potential of a programmatic WBA system. Findings may inform future research in identifying key components of successful implementation of a programmatic workplace-based assessment system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle