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Enregistrement W2553228974 · doi:10.1161/strokeaha.116.014794

Dissociation of Early and Delayed Cerebral Infarction After Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage

2016· article· en· W2553228974 sur OpenAlexaff
Oliver G. S. Ayling, George M. Ibrahim, Naif M. Alotaibi, Peter Gooderham, R. Loch Macdonald

Notice bibliographique

RevueStroke · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubarachnoid hemorrhageCerebral infarctionAnesthesiaCardiologyIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Cerebral infarction after aneurysmal subarachnoid hemorrhage is a significant cause of substantial morbidity and mortality. Because early and delayed cerebral infarction after aneurysmal subarachnoid hemorrhage may be mediated by different processes, we evaluated whether aneurysm-securing methods contributed to infarcts and whether long-term outcomes differ between early and delayed infarcts. METHODS: A post hoc analysis of the CONSCIOUS-1 study (Clazosentan to Overcome Neurological Ischemia and Infarction Occurring After Subarachnoid Hemorrhage) was performed. Using multivariate logistic regression analysis and propensity matching, independent clinical risk factors associated with infarctions were identified, and the contribution of cerebral infarcts to long-term outcomes was evaluated. RESULTS: Within the cohort of 413 subjects, early infarcts were present in 76 subjects (18%), whereas delayed infarcts occurred in 79 subjects (19%), and 36 subjects (9%) had new infarctions that were present on both early and delayed imaging. Propensity score matching revealed a significantly higher proportion of early infarcts after clipping (odds ratio, 4.62; 95% confidence interval, 1.99-11.57; P=0.00012). Multivariate logistic regressions identified clipping as an independent risk factor for early cerebral infarction (odds ratio, 0.26; 95% confidence interval, 0.15-0.48; P<0.001), and angiographic vasospasm was an independent risk factor for delayed cerebral infarction (odds ratio, 1.79; 95% confidence interval, 1.03-3.13; P=0.039). Early infarcts were a significant independent risk factor for poor long-term outcomes at 3 months (odds ratio, 2.34; 95% confidence interval, 1.18-4.67; P=0.015). CONCLUSIONS: Clipping is an independent risk factor for the development of early cerebral infarcts, whereas delayed cerebral infarcts are associated with angiographic vasospasm. Early cerebral infarcts are stronger predictors of worse outcome than delayed infarction. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00111085.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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