Assessing the Impact of Variations in Hydrologic, Hydraulic and Hydrometeorological Controls on Inundation in Urban Areas
Notice bibliographique
Résumé
There is a great need for timely prediction of the extent and depth of flooding and related hazards in highly populated urban areas such as the Dallas-Fort Worth metroplex (DFW).The hydrologic, hydraulic and hydrometeorological processes involved and the large number of factors that control them are complex, interrelated and generally scale dependent, which makes real time prediction of flood inundation in urban areas particularly challenging.In addition, a large number of human created structures such as channels, pipes, culverts, buildings, parking lots and manholes add complexity.With continuing urbanization and climate change, it is critical that the dynamics of urban flooding be better understood to improve prediction and to mitigate water related hazards under changing conditions.In this work, we assess how different factors may impact urban flood inundation using the 1D-2D PCSWMM model through a series of controlled simulation experiments.The main study area is the 3.3 km 2 Forest Park-Berry catchment in Fort Worth in North Central Texas, which has a high density of underground storm drainage.Specifically, we assess the impact of variations in precipitation and impervious cover on simulated inundation maps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».