Aortic and Cardiac Structure and Function Using High-Resolution Echocardiography and Optical Coherence Tomography in a Mouse Model of Marfan Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Marfan syndrome (MFS) is an autosomal-dominant disorder of connective tissue caused by mutations in the fibrillin-1 (FBN1) gene. Mortality is often due to aortic dissection and rupture. We investigated the structural and functional properties of the heart and aorta in a [Fbn1C1039G/+] MFS mouse using high-resolution ultrasound (echo) and optical coherence tomography (OCT). Echo was performed on 6- and 12-month old wild type (WT) and MFS mice (n = 8). In vivo pulse wave velocity (PWV), aortic root diameter, ejection fraction, stroke volume, left ventricular (LV) wall thickness, LV mass and mitral valve early and atrial velocities (E/A) ratio were measured by high resolution echocardiography. OCT was performed on 12-month old WT and MFS fixed mouse hearts to measure ventricular volume and mass. The PWV was significantly increased in 6-mo MFS vs. WT (366.6 ± 19.9 vs. 205.2 ± 18.1 cm/s; p = 0.003) and 12-mo MFS vs. WT (459.5 ± 42.3 vs. 205.3 ± 30.3 cm/s; p< 0.0001). PWV increased with age in MFS mice only. We also found a significantly enlarged aortic root and decreased E/A ratio in MFS mice compared with WT for both age groups. The [Fbn1C1039G/+] mouse model of MFS replicates many of the anomalies of Marfan patients including significant aortic dilation, central aortic stiffness, LV systolic and diastolic dysfunction. This is the first demonstration of the direct measurement in vivo of pulse wave velocity non-invasively in the aortic arch of MFS mice, a robust measure of aortic stiffness and a critical clinical parameter for the assessment of pathology in the Marfan syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».