Effects of long-term bronchodilators in bronchiectasis patients with airflow limitation based on bronchodilator response at baseline
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The association between positive bronchodilator response (BDR) at baseline and the effect of long-term bronchodilator therapy has not been well elucidated in patients with bronchiectasis. The aims of our study were to explore the association between positive BDR at baseline and lung-function improvement following long-term (3–12 months) bronchodilator therapy in bronchiectasis patients with airflow limitation. Materials and methods: The medical records of 166 patients with clinically stable bronchiectasis who underwent baseline pre- and postbronchodilator spirometry and repeated spirometry after 3–12 months of bronchodilator therapy were retrospectively reviewed. For analysis, patients were divided into two groups, responders and poor responders, based on achievement of at least 12% and 200 mL in forced expiratory volume in 1 second (FEV 1 ) following bronchodilator therapy from baseline FEV 1 . Results: A total of 57 patients (34.3%) were responders. These patients were more likely to have positive BDR at baseline than poor responders (38.6% [22 of 57] vs 18.3% [20 of 109], P =0.004). This association persisted after adjustment for other confounding factors (adjusted odds ratio 2.298, P =0.034). However, we found FEV 1 improved significantly following long-term bronchodilator therapy, even in patients without positive BDR at baseline (change in FEV 1 130 mL, interquartile range -10 to 250 mL; P <0.001). Conclusion: Positive BDR at baseline was independently associated with responsiveness to long-term bronchodilator therapy in bronchiectasis patients with airflow limitation. However, FEV 1 improvement was also evident in bronchiectasis patients without positive BDR at baseline, suggesting that these patients can benefit from long-term bronchodilator therapy. Keywords: bronchodilator effect, bronchodilator agents, bronchiectasis, airway obstruction
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».