Comment on “Does timber harvest influence the dynamics of marine-derived nutrients in Southeast Alaska streams?” <sup>1</sup>Original article by Levi et al. appears in Can. J. Fish. Aquat. Sci. <b>68</b>(8): 1316–1329 and is available at http://www.nrcresearchpress.com/doi/full/10.1139/f2011-067. Reply by Levi et al. appears in Can. J. Fish. Aquat. Sci. <b>69</b>: this issue, and is available at http://www.nrcresearchpress.com/doi/full/10.1139/f2012-106.
Notice bibliographique
Résumé
Levi et al. (2011, Can. J. Fish. Aquat. Sci. 68: 1316–1329) related nutrient concentrations before, during, and after spawning, as well as various measures of channel morphology, to levels of prior timber harvest in seven watersheds on Prince of Wales Island in Southeast Alaska, USA. They assumed that single reaches of seven streams were otherwise similar and that other controls on channel morphology and nutrient dynamics could be ignored relative to the effects of prior timber harvest. In this commentary we show that the seven watersheds were not similar and that the sample set was too small to address geomorphic variability unrelated to timber harvest. Levi et al. failed to consider adequately the natural drivers of spatial and temporal variability in channel morphology and to consider stronger alternate hypotheses for observed channel conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».