ASK1 regulates the survival of neuroblastoma cells by interacting with TLX and stabilizing HIF-1α
Notice bibliographique
Résumé
Elevated expression of TLX (also called as NR2E1) in neuroblastoma (NB) correlates with unfavorable prognosis, and TLX is required for self-renewal of NB cells. Knockdown of TLX has been shown to reduce the NB sphere-forming ability. ASK1 (MAP3K5) and TLX expression are both enhanced in SP (side population) NB and patient-derived primary NB sphere cell lines, but the majority of non-SP NB lines express lower ASK1 expression. We found that ASK1 phosphorylated and stabilized TLX, which led induction of HIF-1α, and its downstream VEGF-A in an Akt dependent manner. In depleting ASK1 upon hypoxia, TLX decreased and the apoptosis ratio of NB cells was enhanced, while low-ASK1-expressing NB cell lines were refractory in TUNEL assay by using flow cytometry. Interestingly, primary NB spheres cell lines express only high levels of active pASK1Thr-838 but the established cell lines expressed inhibitory pASK1Ser-966, and both could be targeted by ASK1 depletion. We report a novel pro-survival role of ASK1 in the tumorigenic NB cell populations, which may be applied as a therapeutic target, inducing apoptosis specifically in cancer stem cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».