E6 and E7 Antibody Levels Are Potential Biomarkers of Recurrence in Patients with Advanced-Stage Human Papillomavirus–Positive Oropharyngeal Squamous Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: There is a paucity of biomarkers to predict failure in human papillomavirus–positive (HPV+) oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) following curative therapy. E6/E7 viral oncoproteins are constitutively expressed in HPV+ tumors and highly immunogenic, resulting in readily detected serum antibodies. The purpose of this study is to determine whether serum E6 and E7 antibody levels can potentially serve as a biomarker of recurrence in patients with HPV+OPSCC. Experimental Design: We evaluated E6/E7 antibody levels in patients with previously untreated, advanced stage (III, IVa-b), HPV+OPSCC receiving definitive chemoradiation under a uniform protocol from 2003 to 2010. Baseline and longitudinal serum samples were obtained from our archived repository. E6/E7 serum levels were measured using a glutathione-S-transferase capture ELISA and quantified by approximating the area under the dilution curve, and were analyzed using ANOVA and linear mixed model for longitudinal analysis. Results: We compared 22 HPV+OPSCC patients who developed recurrence with 30 patients who remained disease-free. There were no differences in T classification, N classification, disease subsite, or smoking status between the groups. In a longitudinal analysis, recurrent patients had significantly higher E6 and E7 serum antibody levels than the nonrecurrent patients over the follow-up period (P = 0.02 and P = 0.002, respectively). Patients who recurred had a lower clearance of E7 antibody than patients who remained disease-free (P = 0.0016). Conclusions: Patients with HPV+OPSCC whose disease recurs have a lower clearance of E6 and E7 antibodies than patients who do not have recurrence. The ratio of E7 antibody at disease recurrence compared with baseline is potentially a clinically significant measurement of disease status in HPV+OPSCC. Clin Cancer Res; 23(11); 2723–9. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».