Can disease-specific questionnaires describe the effect of comorbidities on health-related quality of life in patients with COPD? A comparison of disease-specific and generic questionnaires in the COSYCONET cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background and aim: Health-related quality of life (HRQL) assessment in COPD is important as an individual descriptive measure as well as an endpoint in clinical studies. This study compares HRQL assessment with the generic EQ-5D-3L and two disease-specific questionnaires (SGRQ-C and CAT) in a comprehensive spectrum of COPD disease grades with particular attention on comorbidities. Methods: Using data from 2,291 subjects participating in the German COPD cohort COSYCONET, mean HRQL scores in different GOLD grades were compared by linear regression models adjusting for low (≤3) vs. high (>3) number of comorbidities or a list of 33 self-reported comorbid conditions and age, sex, education, smoking status, BMI. Discriminative abilities of HRQL instruments were assessed by standardized mean differences. Results: All HRQL instruments considered were able to discriminate between COPD grades, with some limitations for the EQ-5D utility score in mild disease. The effect of high comorbidity on HRQL was reflected by both generic and disease-specific questionnaires. The EQ-5D utility put the highest weight on comorbidity while the SGRQ was less influenced by comorbidity but discriminated best between GOLD grades. Psychiatric disorders and peripheral artery disease showed the strongest negative associations with HRQL in all questionnaires. Conclusion: COPD-specific HRQL questionnaires can also reflect the negative effects of comorbid conditions on HRQL but to a smaller degree than generic instruments. Findings may support clinical assessment and choice of HRQL instrument in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».