Deploying action cameras to observe fish in shallow, ice-covered streams
Notice bibliographique
Résumé
Winter is a stressful season for freshwater, stream-dwelling fish because ice decreases habitat area and creates habitat fragmentation, and cooler water temperatures lower fish metabolism. Small streams regularly become completely ice-covered, and common techniques used to study fish developed for open-water conditions are not easily modified. These winter conditions make it difficult to accurately observe fish behaviour in their natural habitat. This study evaluated remote underwater video cameras used to observe minnow behaviour in overwinter conditions. Waterproof action cameras (e.g. GoPros™ and Sony™ action cameras) were lowered into the water column from the channel ice and set to record for 30-minute intervals, and with a modified antenna, Bluetooth™ connected cameras facilitated real-time observations to check and ensure camera position and function. Advances in video camera technology have allowed high quality video to be captured with inexpensive equipment (∼$500 CDN for camera, case, memory card and back-up batteries), such as small, portable action cameras that are now readily available. This technique was effective at observing fish behaviour, communities and habitat preference during the winter in small, ice-covered streams, which is important for water resource and fisheries management, conservation biology and stream restoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».