The width and scope of intelligence studies in business
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
If the last issue of JISIB was a special issue where the discipline was reflecting on itself, then this issues shows some of the width and scope of the field. The conceptual article by Nienaber and Sewdass presents a relatively new concept of workforce intelligence, and links it to competitive advantage by way of predictive analytics. The article by Solberg Søilen is an attempt to lay out a broad scientific agenda for the area of intelligence studies in business.Empirical findings come from a survey, but in the discussion the author argues for why the study should define itself as much broader than what the survey data implies, breaking out of the current dominating scientific paradigm. The article by Fourati-Jamoussi and Niamba is an updated evaluation of business intelligence tools, a frequently reoccurring topic. However, this time it is not a simple evaluation of existing software, but an evaluation by users to helpdesigners of business intelligence tools get the best efficiency out of a monitoring process. The article by Calof is an evaluation of government sponsored competitive intelligence for regional and sectoral economic development in Canada. The article concludes that it is possible tocalculate positive economic impacts from these activities. Rodríguez Salvador and Hernandez de Menéndez come back to a field that has become a specialty for Rodríguez Salvador: scientific and industrial intelligence based on scientometric patent analysis. This time she looks at bio-additive manufacturing using advanced data mining software and interviews with experts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle