Catathrenia as a REM predominant disorder of arousal
Notice bibliographique
Résumé
Catathrenia is an uncommon and poorly understood disorder, characterized by groaning during sleep occurring in tandem with prolonged expiration. Its classification, pathogenesis and clinical relevance remain debated, substantially due to the limited number of cases reported to date. We report a series of consecutive cases of catathrenia, their clinical and PSG characteristics, and their subsequent management. Consecutive patients with catathrenia who had undergone full PSG in our institution over a 5-and-half-year period were included. Catathrenia events (CEs) were examined in clusters, formulating catathrenia periods (CPs). The relationships between CPs, sleep stage distribution, EEG arousals, and other sleep parameters were assessed, along with the clinical presentation and management of catathrenic patients. A total of 427 CPs were identified in 38 patients, 81% arising from REM sleep. EEG arousals preceded or coincided with the onset of 84% of CPs, which were of longer duration than those not associated with an arousal (57.3±56.8 vs 32.2±29.4 sec, p<0.001). Each CE had a characteristic airflow signal, with inspiration preceding a protracted expiration, followed by deep inspiration. Although the majority of patients were referred on the basis of bed-partner complaints, 44.7% complained of daytime sleepiness. CPAP and sleep-consolidating pharmacotherapy lead to subjective improvement, but were limited by poor long-term adherence. In the largest series of catathrenia patients reported to date, we found that this rare disorder is characterized by a distinct breathing pattern, and arises predominantly from REM sleep, with arousals almost uniformly preceding or coinciding with the onset of catathrenia periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».