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Enregistrement W2553358069 · doi:10.2147/oajsm.s118595

Evaluation, management and prevention of lower extremity youth ice hockey injuries

2016· review· en· W2553358069 sur OpenAlexaboutno aff
Charles A. Popkin, Brian Schulz, Caroline Park, Thomas S. Bottiglieri, T. Sean Lynch

Notice bibliographique

RevueOpen Access Journal of Sports Medicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyInjury preventionSuicide preventionOccupational safety and healthPoison controlMedicineHuman factors and ergonomicsPhysical therapyMedical emergencyForensic engineeringPhysical medicine and rehabilitationEngineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ice hockey is a fast-paced sport played by increasing numbers of children and adolescents in North America and around the world. Requiring a unique blend of skill, finesse, power and teamwork, ice hockey can become a lifelong recreational activity. Despite the rising popularity of the sport, there is ongoing concern about the high frequency of musculoskeletal injury associated with participation in ice hockey. Injury rates in ice hockey are among the highest in all competitive sports. Numerous research studies have been implemented to better understand the risks of injury. As a result, rule changes were adopted by the USA Hockey and Hockey Canada to raise the minimum age at which body checking is permitted to 13-14 years (Bantam level) from 11-12 years (Pee Wee). Continuing the education of coaches, parents and players on rules of safe play, and emphasizing the standards for proper equipment use are other strategies being implemented to make the game safer to play. The objective of this article was to review the evaluation, management and prevention of common lower extremity youth hockey injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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