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Enregistrement W2553361022

Essays on the Impact of China's One-Child Policy on Economic Development

2016· dissertation· en· W2553361022 sur OpenAlexfundno aff
Xianjuan Chen

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSichuan UniversitySimon Fraser University
Mots-clésHuman capitalEconomicsPopulationChinaOrder (exchange)One-child policyInvestment (military)Government (linguistics)Labour economicsQuality (philosophy)Economic growthFamily planningPolitical scienceFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My dissertation focuses on the macroeconomic consequences of China's one-child policy.The first chapter examines the effects of China's one-child policy on savings and foreign reserve accumulation.Fertility control increases the saving rate both by altering saving decisions at the household level, and by altering the demographic composition of the population at the aggregate level.As in Song, Storesletten and Zilibotti (2011), government-owned firms are assumed to be less productive but have better access to the credit market compare to entrepreneurial firms.As labor switches from less productive to more productive firms, demand for domestic bank borrowing decreases.As saving increases while demand for loans decreases, domestic savings are invested abroad, generating a foreign surplus.In the second chapter of my dissertation, I provide a theoretical framework for examining the effects of China's one-child policy on its long run economic growth.The model incorporates within family intergenerational transfers and a "quantity/quality" tradeoff.When a population control policy is implemented, parents increase investment in their children's education in order to compensate for reduction in future transfers.As in Galor and Weil (2010), technological progress is assumed to be driven by two forces: the population size and the level of education.With population control, the total population decreases and the average level of education increases.Thus, the overall effect on technological progress is ambiguous without specifying functional forms for technology and human capital.The third chapter provides a quantitative exploration of the model from the second chapter.The calibrated results are consistent with the model, in which population, technological progress, and income per capita move in endogenous cycles.The impact of China's one-child policy depends on the timing of the policy.If the policy is enforced when the population is large enough, hence when the rate of technological progress is high, it increases GDP growth both in the short-run and in the long-run.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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