Publication Patterns of Cancer Cost-Effectiveness Studies Presented at the American Society of Hematology: Timeliness of Publication, Quality and Possible Bias.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract 3816 Background: The timely publication of cancer cost-effectiveness analyses (CEA) is essential to inform decisions regarding new drug adoption by relevant policy makers and stakeholders. This study examined the publication pattern and quality of CEA presented in the annual meetings of the American Society of Hematology (ASH). Methods: ASH abstracts from 1997 to 2007 were reviewed. Abstracts with a malignant focus and that reported primary outcomes of incremental cost per life-year-gained or quality-adjusted-life-year (QALY) were included. Data including ICER (adjusted to USD) and author affiliation to the pharmaceutical industry was extracted. Quality indicators associated with well-performed CEAs were derived from the literature (Weinstein MC et al., JAMA 1996;276:1253-1258) and used to determine abstract quality. A search for subsequent publication of the abstract findings was conducted using Medline. The primary outcome of time-to-publication was determined using Kaplan-Meier statistics. Predictor variables were tested using the log-rank statistic. Results: 29 abstracts met inclusion criteria. Only 13 were published (overall rate of 44.8%). The actuarial 1 and 3 year publication rates were 24.1% and 41.4% respectively (see figure). All but 1 abstract presented at ASH had an ICER less than $100 000/QALY (median $33 000/QALY) with 55.2% disclosing author affiliation to the pharmaceutical industry. Specific to abstracts published after 2001, when ASH instituted a policy of disclosure reporting, the proportion of abstracts reporting pharmaceutical affiliation was 72.7%. No variable or quality indicator predicted for time-to-publication though there was a trend for abstracts reporting dominant ICERs to yield more timely publications (p = 0.075). In terms of quality indicators, the reporting of a societal perspective, lifetime horizon, or a sensitivity analysis was noted in only 37.9%, 24.1% and 62.1% of abstracts, respectively. Conclusions: The publication rate of CEA abstracts from ASH was low and not timely for open discussion among stakeholders. Although there was no direct evidence of bias in abstracts selected for presentation, most reported highly favorable ICERs and consistent author affiliation with the pharmaceutical industry. Overall, the quality of abstracts appeared suboptimal. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,179 | 0,518 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,057 | 0,059 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».