Dietary Emulsifier–Induced Low-Grade Inflammation Promotes Colon Carcinogenesis
Notice bibliographique
Résumé
The increased risks conferred by inflammatory bowel disease (IBD) to the development of colorectal cancer gave rise to the term "colitis-associated cancer" and the concept that inflammation promotes colon tumorigenesis. A condition more common than IBD is low-grade inflammation, which correlates with altered gut microbiota composition and metabolic syndrome, both present in many cases of colorectal cancer. Recent findings suggest that low-grade inflammation in the intestine is promoted by consumption of dietary emulsifiers, a ubiquitous component of processed foods, which alter the composition of gut microbiota. Here, we demonstrate in a preclinical model of colitis-induced colorectal cancer that regular consumption of dietary emulsifiers, carboxymethylcellulose or polysorbate-80, exacerbated tumor development. Enhanced tumor development was associated with an altered microbiota metagenome characterized by elevated levels of lipopolysaccharide and flagellin. We found that emulsifier-induced alterations in the microbiome were necessary and sufficient to drive alterations in major proliferation and apoptosis signaling pathways thought to govern tumor development. Overall, our findings support the concept that perturbations in host-microbiota interactions that cause low-grade gut inflammation can promote colon carcinogenesis. Cancer Res; 77(1); 27-40. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».