Polymer ferroelectret based on polypropylene foam: Piezoelectric properties improvement using post‐processing thermomechanical treatment
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this work, the effect of post‐processing parameters (time, temperature, and pressure) on the morphology as well as mechanical and piezoelectric properties of foamed polypropylene (PP) films were studied. Two different post‐processing methods, based on the saturation of a foamed film with supercritical nitrogen (N 2 ), were used to obtain an optimized eye‐like cellular structure with a high cell aspect ratio ( AR ). The results showed that, when the PP‐foamed films were exposed to a gradual temperature and pressure increase, an appropriate cellular structure with high AR value (about 6.6) was obtained. This structure led to a high quasi‐static piezoelectric d 33 coefficient of 800 pC/N (45% higher than for untreated ones) indicating the importance of the post‐processing treatment on the piezoelectric behavior of these films. On the other hand, when the treatment was performed in steps, cell morphology changed from an eye‐like to a less elongated shape, resulting in lower d 33 values. The tensile characterization showed that higher cell aspect ratio led to lower Young's modulus, which is suitable to achieve higher piezoelectric properties. Finally, dynamic mechanical analysis (DMA) was used as a simple method to correlate mechanical and piezoelectric properties of cellular PP. This was done via the ratio of the storage moduli in the longitudinal and transverse directions, which is directly related to film anisotropy ( AR value) and thus to the piezoelectric behavior. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2017 , 134 , 44577.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».