The Orange Side of Disperse Red 1: Humidity‐Driven Color Switching in Supramolecular Azo‐Polymer Materials Based on Reversible Dye Aggregation
Notice bibliographique
Résumé
Humidity detection, and the quest for low‐cost facile humidity‐sensitive indicator materials is of great interest for many fields, including semi‐conductor processing, food transport and storage, and pharmaceuticals. Ideal humidity‐detection materials for a these applications might be based on simple clear optical readout with no power supply, i.e.: a clear color change observed by the naked eye of any untrained observer, since it doesn't require any extra instrumentation or interpretation. Here, the introduction of a synthesis‐free one‐step procedure, based on physical mixing of easily available commercial materials, for producing a humidity memory material which can be easily painted onto a wide variety of surfaces and undergoes a remarkable color change (approximately 100 nm blue‐shift of λ MAX ) upon exposure to various thresholds of levels of ambient humidity is reported. This strong color change, easily visible to as a red‐to‐orange color switch, is locked in until inspection, but can then be restored reversibly if desired, after moderate heating. By taking advantage of spontaneously‐forming reversible ‘soft’ supramolecular bonds between a red‐colored azo dye and a host polymer matrix, a reversible dye ‘migration’ aggregation appearing orange, and dis‐aggregation back to red can be achieved, to function as the sensor. image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».