School start time and sleep in Canadian adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Insufficient sleep is a serious problem in adolescents and school start time is thought to be a key contributor. This study provided the first comprehensive assessment of school start times across Canada and examined whether school start times were associated with sleep duration and tiredness among adolescents. We collected information on school start times from 362 schools that participated in the 2013/2014 Health Behaviour in School-aged Children study. We calculated sleep duration from weekday bedtime and wake time reported by 29 635 students (aged 10-18 years). We classified weekday sleep as sufficient if it met national recommendations, and used data on self-reported tiredness at school in the morning. Random-effects regression models estimated the association of school start time with sleep duration, sleep sufficiency and tiredness. On average, schools started at 08:43 hours. Students slept an average of 8:36 h on weekdays and 69% met sleep duration recommendations, but 60% reported feeling tired in the morning. Every 10-min delay in school start time corresponded with 3.2 [95% confidence interval (CI): 2.0, 4.5] additional minutes of sleep, a 1.6% (95% CI: 0.5, 2.8) greater probability of sufficient sleep and a 2.1% (95% CI: 1.0, 3.2) smaller probability of feeling tired at school in the morning. Students from schools that started later slept longer, were more likely to meet sleep recommendations and were less likely to report feeling tired in the morning. The study adds weight to the mounting evidence that delaying school start time benefits adolescent sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».