Child marriage and women's attitude towards wife beating in a nationally representative sample of currently married adolescent and young women in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Child marriage (before 18 years) is widely prevalent in Pakistan, and disproportionately affects young girls in rural, low income and poorly-educated households. Our study aims to determine the association of child marriage and attitude towards wife beating among currently married Pakistani women aged 15-24 after controlling for social equity indicators (education, wealth index, rural residence). METHODS: We limited the data from Pakistan Demographic and Health Survey, 2012-2013 to currently married women aged 15-24 years (n=2648). Five specified dichotomous variables indicating women's attitude towards wife beating (goes out without telling husband, neglects the children, argues with husband, refuses to have sex with husband, burns the food) were considered as outcome variables. The likelihood (OR and 95% CI) of each outcome variable for the child marriage group was estimated using logistic regression models. RESULTS: The prevalence of child marriage was significantly higher among women having no education and Balochi ethnicity, living in Khyber Pakhtunkhwa region and rural area, and belonging to the poorest quintile of wealth index. Women married as children compared with women married as adults were more likely to justify wife beating for all five specified reasons. However, these associations were lost when social equity indicators and national region of residence were adjusted in the regression models. CONCLUSIONS: Highly prevalent child marriage practice among women can be minimized by promoting education and providing economic opportunities in Pakistan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».