Venous Thromboembolism in Cancer Patients Following Major Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract 5253 Background: Venous thromboembolism (VTE), encompassing deep vein thrombosis (DVT) and pulmonary embolism (PE), is common in cancer patients and surgery is an important risk factor. The timing of post-operative VTE in cancer patients is uncertain. Objectives: We used the administrative health claims (RAMQ) and hospital discharge (MED ECHO) databases of Quebec, Canada to describe the occurrence of post-operative VTE in cancer patients and to explore anticoagulant use following hospital discharge. Methods: Using a previously defined cohort of individuals with a discharge diagnosis of VTE between January 1, 1994 and December 31, 2004 in MED ECHO which systematically records information on all hospital admissions in the province of Quebec, we identified patients with a cancer diagnosis in the 12 months preceding the VTE and who had major surgery in the 3 months prior to the VTE. Discharge diagnoses were defined according to the 9th edition International Classification of Diseases codes and surgical procedures according to the Canadian classification of diagnostic, therapeutic, and surgical procedures. Results: In all, 2706 patients with VTE had a cancer diagnosis and underwent major surgery in the 3 months preceding the VTE. The mean age was 65.9 years (SD=12.6) and 54% were female. The most common cancer was gastrointestinal (38%), and general surgery was the most frequent procedure (48%). The mean hospital stay was 29.8 days (SD=35.3). The mean time to VTE was 34.8 days (SD=68.3). In all, 34% of VTE events occurred after discharge. Among patients with post-discharge VTE (n=917), 4% had an out-patient anticoagulant prescription at discharge. Conclusions: Post-operative VTE in cancer patients often occurs after hospital discharge. This suggests that the risk of VTE extends beyond the immediate postoperative period. Prospective studies are needed to determine the effectiveness and safety of thromboprophylaxis beyond discharge in cancer patients undergoing surgery. Disclosures: Tagalakis: Sanofi Aventis: Research Funding; Pfizer: Research Funding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».