Tuning Oleophobicity of Silicon Oxide Surfaces with Mixed Monolayers of Aliphatic and Fluorinated Alcohols
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate the formation of mixed monolayers derived from a microwave-assisted reaction of alcohols with silicon oxide surfaces in order to tune their surface oleophobicity. This simple, rapid method provides an opportunity to precisely tune the constituents of the monolayers. As a demonstration, we sought fluorinated alcohols and aliphatic alcohols as reagents to form monolayers from two distinct constituents for tuning the surface oleophobicity. The first aspect of this study sought to identify a fluorinated alcohol that formed monolayers with a relatively high surface coverage. It was determined that 1H,1H,2H,2H-perfluoro-1-octanol yielded high quality monolayers with a water contact angle (WCA) value of ∼110° and contact angle values of ∼80° with toluene and hexadecane exhibiting both an excellent hydrophobicity and oleophobicity. Tuning of the oleophobicity of the modified silicon oxide surfaces was achieved by controlling the molar ratio of 1H,1H,2H,2H-perfluoro-1-octanol within the reaction mixtures. Surface oleophobicity progressively decreased with a decrease in the fluorinated alcohol content while the monolayers maintained their hydrophobicity with WCA values of ∼110°. The simple and reliable approach to preparing monolayers of a tuned composition that is described in this article can be utilized to control the fluorocarbon content of the hydrophobic monolayers on silicon oxide surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».