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Enregistrement W2553451383 · doi:10.1007/s00401-016-1643-0

The current consensus on the clinical management of intracranial ependymoma and its distinct molecular variants

2016· article· en· W2553451383 sur OpenAlexafffund
Kristian W. Pajtler, Stephen C. Mack, Vijay Ramaswamy, Christian A. Smith, Hendrik Witt, Amy Smith, Jordan R. Hansford, Katja von Hoff, Karen Wright, Eugene Hwang, Didier Frappaz, Yonehiro Kanemura, Maura Massimino, Cécile Faure‐Conter, Piergiorgio Modena, Uri Tabori, Katherine E. Warren, Eric C. Holland, Koichi Ichimura, Felice Giangaspero, David Castel, Andreas von Deimling, Marcel Kool, Peter B. Dirks, Richard G. Grundy, Nicholas K. Foreman, Amar Gajjar, Andrey Korshunov, Jonathan L. Finlay, Richard J. Gilbertson, David W. Ellison, Kenneth Aldape, Thomas E. Merchant, Éric Bouffet, Stefan M. Pfister, Michael D. Taylor

Notice bibliographique

RevueActa Neuropathologica · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesGarron Family Cancer CentrePediatric Brain Tumor FoundationBrain Tumour ResearchNational Cancer InstituteCancer Research UKRobert Connor Dawes FoundationHospital for Sick Children
Mots-clésEpendymomaGrading (engineering)MedicinePosterior fossaClinical trialContext (archaeology)OncologyPathologyRadiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple independent genomic profiling efforts have recently identified clinically and molecularly distinct subgroups of ependymoma arising from all three anatomic compartments of the central nervous system (supratentorial brain, posterior fossa, and spinal cord). These advances motivated a consensus meeting to discuss: (1) the utility of current histologic grading criteria, (2) the integration of molecular-based stratification schemes in future clinical trials for patients with ependymoma and (3) current therapy in the context of molecular subgroups. Discussion at the meeting generated a series of consensus statements and recommendations from the attendees, which comment on the prognostic evaluation and treatment decisions of patients with intracranial ependymoma (WHO Grade II/III) based on the knowledge of its molecular subgroups. The major consensus among attendees was reached that treatment decisions for ependymoma (outside of clinical trials) should not be based on grading (II vs III). Supratentorial and posterior fossa ependymomas are distinct diseases, although the impact on therapy is still evolving. Molecular subgrouping should be part of all clinical trials henceforth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0080,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations334
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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