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Enregistrement W2553458028 · doi:10.1136/gutjnl-2016-312388.59

OC-060 An Observational Prospective Clinical Audit to Determine the Presence of Alcohol-Related Brain Injury (ARBI) in Patients Presenting to Acute Care

2016· article· en· W2553458028 sur OpenAlexaboutno aff
Lynn Owens, Justine Chinnappan, Andrew Thompson, Cecil Kullu, Paul Richardson, K Mannix

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcoholism and Thiamine Deficiency
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyMedicineAuditEmergency medicineAlcoholMedical emergencyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Introduction</h3> Alcohol dependence is a relapsing condition resulting in significant comorbidity and subsequent use of health resources. Patients are repeatedly admitted into acute care for acute alcohol withdrawal management and stabilisation of their physical condition. Patients are frequently labelled as treatment resistant/non-compliant, despite the fact that a significant proportion of these individuals may have underlying alcohol-related brain injury (ARBI), which results in reduced capacity to understand or engage in treatment.<sup>1</sup> Unfortunately, it is rare that assessment for ARBI is undertaken, and therefore the condition goes undetected. <h3>Methods</h3> Patients presenting to acute care with an alcohol-related problem were assessed for risk of ARBI by the Alcohol Specialist Nurse performing a <b>MoCA<sup>©</sup></b>.<sup>2</sup> A score of &lt;26 triggered a referral to a dedicated ARBI clinic delivered by a liaison psychiatrist. The aims of this study were to a) explore the scale of the problem, b) describe the complexity of the patient group c) provide evidence for the need and development of bespoke, integrated care pathways. <h3>Results</h3> Eighty-nine patients were diagnosed as having ARBI (MoCA &lt; 26) in 12 months 35 female; 57 male, with a mean age of 54 yrs (SD = 10). These patients had average of 9 hospital admissions in 5 years (range 1 to 48). Patients primary reason for admission was; 31 (46%) ALD/Cirrhosis, 21 (23%) alcohol excess (o) 13 (15%) seizure, 6 (7%) ARBI, 2 (1%) stroke and 6 (7%) other. In the previous 5 years; 50 (56%) patients had a fracture, 10 had multiple fractures and 20 had &gt;2 grand mall seizures. Median alcohol consumption was 24 units per day (IQR = 15) at baseline and showed no statistical difference at 3 or 6 month follow-up. <h3>Conclusion</h3> Screening for ARBI results in detection of otherwise undiagnosed cognitive impairment that renders traditional alcohol treatment approaches ineffective. This group of patients have significant co-morbid conditions likely to benefit from integrated bespoke pathways of care. An acute admission should be utilised as an ideal window of opportunity to assess the patient while they are alcohol free, and plan appropriate treatment which has the potential to prevent people progressing to end stage dementia. <h3>References</h3> 1 Wilson K. Alcohol and brain damage in adults with reference to high-risk groups. <i>Royal College of Psychiatrists</i>. Report number: CR185, 2014. 2 Wester AJ, Westhoff J, Kessels RPC, <i>et al</i>. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) as a measure of severity of amnesia in patients with alcohol-related cognitive impairments and Korsakoff Syndrome. <i>Clinical Neuropsychiatry</i>. 2013;<b>10</b>:131141. <h3>Disclosure of Interest</h3> None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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