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Enregistrement W2553479320 · doi:10.1542/peds.2016-0182

RASopathies Are Associated With Delayed Puberty; Are They Associated With Precocious Puberty Too?

2016· article· en· W2553479320 sur OpenAlexaff
Daniëlle C M van der Kaay, Bat-Sheva Levine, Daniel Doyle, Roberto Mendoza‐Londono, Mark R. Palmert

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Tyrosine Phosphatases
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoonan syndromePrecocious pubertyCostello syndromeMedicineEndocrinologyDelayed pubertyInternal medicineProtein kinase APhenotypeKinaseHormoneGeneCancerBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RASopathies, such as Noonan, Costello, and cardio-facio-cutaneous syndromes, are developmental disorders caused by mutations in rat sarcoma-mitogen-activated protein kinase pathway genes. Mutations that cause Noonan syndrome have been associated with delayed puberty. Here we report 4 patients with either Costello or cardio-facio-cutaneous syndrome who developed precocious puberty, suggesting complex regulation of the hypothalamic-pituitary-gonadal axis and the timing of puberty by the rat sarcoma-mitogen-activated protein kinase pathway. Additional study of the timing of puberty among patients with RASopathies is warranted to ascertain the incidence of delayed and precocious puberty in these conditions and to examine genotype-phenotype correlations, which may provide insight into pathways that regulate the timing of puberty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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