Correlation between clinical and MRI assessment of depth of invasion in oral tongue squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neck metastasis is the most important prognostic factor in oral cavity squamous cell carcinomas (SCC). Apart from the T- stage, depth of invasion has been used as a highly predictable factor for microscopic neck metastasis, despite the controversy on the exact depth cut off point. Depth of invasion can be determined clinically and radio logically. However, there is no standard tool to determine depth of invasion preoperatively. Although MRI is used widely to stage the head and neck disease, its utility in depth evaluation has not formally been assessed. OBJECTIVE: To compare preoperative clinical and radiological depth evaluation in oral tongue SCC using the standard pathological depth. To compare clinical and radiological accuracy between superficial (<5 mm) vs. deep invaded tumor (≥5 mm) METHODS: This prospective study used consecutive biopsy-proven oral tongue invasive SCC that presented to the University health network (UHN), Toronto. Clinical examination, radiological scan and appropriate staging were determined preoperatively. Standard pathology reports postoperatively were reviewed to determine the depth of invasion from the tumor specimen. RESULTS: 72 tumour samples were available for analysis and 53 patients were included. For all tumors, both clinical depth (r = 0.779; p < 0.001) and radiographic depth (r =0.907; p <0.001) correlated well with pathological depth, with radiographic depth correlating slightly better. Clinical depth also correlated well with radiographic depth (r = 0.731; p < 0.001). By contrast, for superficial tumors (less than 5 mm on pathological measurement) neither clinical (r = 0.333, p = 0.34) nor radiographic examination (r = - 0.211; p = 0.56) correlated with pathological depth of invasion. CONCLUSION: This is the first study evaluating the clinical assessment of tumor thickness in comparison to radiographic interpretation in oral cavity cancer. There are strong correlations between pathological, radiological, and clinical measurements in deep tumors (≥5 mm). In superficial tumors (<5 mm), clinical and radiological examination had low correlation with pathological thickness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».