"I can’t! I can’t! I can’t!" : un cri, un coup de feu "a shout and a shot"
Notice bibliographique
Résumé
This paper will try to show how the book purports to be digging for the past, aiming at uncovering and recovering trauma, both collective and individual, thanks to recapturing the past for a character, for a reader, for a nation. The Wars, a novel by Timothy Findley, tries to make sense for the narrator but also for the reader of a founding image which opens the book and of other allegedly material images, photographs, interviews, archives. Robert Ross, a Canadian soldier who held a controversial role in the first World War, the war to end all wars, stands at the centre of this memorial reconstruction. Photographs, as described in the text, give rise to ekphraseis which often appeal to the reader’s sensitivity thanks to a detail which might correspond to what Roland Barthes described as the punctum. That is the sharp point which shoots from the photograph and pierces the ordinariness of the gaze, the studium. It leaves the horizontal plane of the image and rises up. It is the point of exchange between reception and emission and it introduces confusion in the spectator’s place. This is when image comes under view and when the traumatic symptom pierces the calm of everyday life with the eruption of the violence of an inhuman collective and personal past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».